Controlnet
Controlnet插件,安装使用教程,怎么用,精准控制Stable Diffusion AI绘画神级插件教程
Controlnet插件下载官网,安装使用教程,怎么用,精准控制Stable Diffusion AI绘画神级插件教程
简介
ControlNet 是一个用于控制 AI 图像生成的插件。它使用了一种称为”Conditional Generative Adversarial Networks”(条件生成对抗网络)的技术来生成图像。与传统的生成对抗网络不同,ControlNet 允许用户对生成的图像进行精细的控制。这使得 ControlNet 在许多应用场景中非常有用,例如计算机视觉、艺术设计、虚拟现实等等。总之,ControlNet 可以帮助用户精准控制 AI 图像的生成,以获得更好的视觉效果。
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Controlnet插件官网:
Controlnet测评
ControlNet要上天!!😍😍😍😍越来越好用了!!🚀🚀🚀作为Stable Diffusion重要的插件之一,Controlnet已经不能称之为重要功能了,越来越成为主要功能。离开ControlNet很多功能已经无法实现,而且CN的很多功能已经覆盖了SD的原生功能,是不是要上天!💪💪💪
这个节奏下去🔥🔥🔥,做一个CN为核心的流程的webui,也不是不可能了。
作者Mikubill本次带来的重大更新,V1.1.173🆕🆕
【Reference-Only Control】
竟然都不需要model模型了,💥💥💥只需要更新插件到最新版本,在preprocess中选择reference-only即可体验。
本次更新与SD图生图的功能有一定相似性,但是解决了SD原生功能可能会产生崩坏情况。
【Reference-Only】VS【原生图生图】
原生更多参考的是原图风格和颜色,🎨根据重绘幅度来控制生成图片的相似度,重绘幅度过低可完全一致,过高可能相差甚远
【原生图生图】高阶玩法:
想参照原图A,生成图片,原生功能比较麻烦:
把原图A和一张同尺寸的白色图拼接,使用inpaint功能,涂黑白色图,这样可以基于原图A生成类似的图片,但是容易崩坏,而且麻烦。
【Reference-Only 】极大简化了垫图的流程,类似MJ的垫图,又在各种方面更可控,搭配Multi Controlnet简直不要太爽!!!💯💯💯
ControlNet精准控制AI绘画教程 🎨
近年来,AI绘画技术逐渐走进我们的生活,催生出了一系列令人惊艳的艺术作品。然而,要让AI绘画生成完美满意的图像,却并非易事。多次尝试和调整关键词,有时仍难以实现预期效果。这一直是AI绘画领域的难点所在。
然而,在最近,一款名为”ControlNet”的AI绘画插件应运而生,几乎完美解决了上述问题,让AI绘画的痛点成为往事。ControlNet插件具备精准控制画面的能力,使得生成的绘画作品如同指尖舞动的奇迹。
ControlNet的绘画模式非常简单。用户先提供一张参考图,然后插件会根据这张图使用特定的处理模式,生成一张新的预处理图。接着,AI便会根据这两幅图进行绘制,创作出一幅完美的绘画作品。当然,用户也可以选择关闭预处理功能,直接将用户自己处理好的图片作为预处理图,AI绘制的结果将更贴近用户的期望。
让我们以四位美少女的例子来说明ControlNet的神奇之处。原本,这是一张四个闺蜜在沙滩边拍摄的普通合影照。但在ControlNet的加持下,这张照片瞬间发生了惊人的变化,仿佛来到了一个唯美的动漫世界。不仅仅是画风上的变化,连人物的姿势都保持了原汁原味。这四位美女们仿佛一下子实现了自由穿梭于动漫世界之中的梦想。
📷 图片展示:(插入美少女的emoji表情)
正是ControlNet为AI绘画的发展提供了全新的解决方案。它不仅仅是一款普通的插件,更是给用户带来了无限的创作可能性。无论是追求动漫风格,还是其他风格,ControlNet都能够准确捕捉用户需求,并生成对应的绘画作品。
对于热爱艺术的人来说,ControlNet将是一种不可或缺的工具。它不仅仅提供了便捷的操作方式,更通过精准控制AI绘画的过程,让用户能够参与到艺术创作的全过程中。
总结起来,ControlNet是一款能够精准控制AI绘画的插件,它改变了AI绘画的痛点,提供了更多创作可能性,让用户能够轻松实现自己心中的艺术梦想。无论是追求动漫风,还是其他风格,ControlNet都能够满足你的需求,让你的绘画作品变得更加出彩!
如果你对AI绘画感兴趣,不妨一试ControlNet插件,相信它会给你带来惊喜。让我们一起探索AI绘画的无限可能吧!✍️
ControlNet 安装教程
ControlNet 和其他基于注入的 SD 控件的 WebUI 扩展。
此扩展适用于 AUTOMATIC1111 的稳定扩散 Web UI,允许 Web UI 将ControlNet添加到原始稳定扩散模型以生成图像。添加是即时的,不需要合并。
安装
- 打开“扩展”选项卡。
- 在选项卡中打开“从 URL 安装”选项卡。
- 输入
https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet.git“扩展的 git 存储库的 URL”。 - 按“安装”按钮。
- 等待 5 秒钟,您将看到消息“已安装到 stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet。使用已安装选项卡重新启动”。
- 转到“已安装”选项卡,单击“检查更新”,然后单击“应用并重新启动 UI”。(下次您还可以使用这些按钮来更新 ControlNet。)
- 完全重新启动 A1111 webui,包括您的终端。(如果您不知道什么是“终端”,可以重新启动计算机以达到相同的效果。)
- 下载模型(见下文)。
- 将模型放入正确的文件夹后,您可能需要刷新才能看到模型。刷新按钮位于“模型”下拉列表的右侧。
下载模型
目前ControlNet 1.1的所有14个模型都处于beta测试阶段。
从 ControlNet 1.1 下载模型:
https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet-v1-1/tree/main
国内可以在这里高速下载:
「controlnet插件模型全部 」:https://pan.quark.cn/s/f1b98f5e0870
您需要下载以“.pth”结尾的模型文件。
将模型放入“stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet\models”中。您只需要下载“pth”文件。
请勿右键单击 HuggingFace 网站中的文件名进行下载。一些用户右键单击这些 HuggingFace HTML 网站,并将这些 HTML 页面保存为 PTH/YAML 文件。他们没有下载正确的文件。请点击 HuggingFace 中的小下载箭头“↓”图标进行下载。