ComfyUI

comfyui插件官网,模块化的stable diffusion图形界面

comfyui简介

ComfyUI 是一个基于节点工作流式的 Stable Diffusion 算法的另一种 WebUI。通过将stable diffusion的流程拆分成节点，实现了更加精准的工作流定制和完善的可复现性。生成图片时速度会比传统的WebUI更快，而且可以占用更少的显存。

「comfyui安装包及工作流」: 夸克网盘高速下载,注册送1TB空间

https://pan.quark.cn/s/1c846e5a7308

官方github链接：

https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI

官方运用示例：

https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/

ComfyUI作者Q&A -你为什么做这个？ 我想了解稳定扩散的详细工作原理。我还想要一些干净而强大的东西，让我能够不受限制地尝试 SD。 -这是给谁的？ 这适用于任何想要使用 SD 制作复杂工作流程或想要了解更多 SD 工作原理的人。该界面紧密遵循 SD 的工作原理，并且代码应该比其他 SD UI 更容易理解。

二、为什么要用 ComfyUI？ComfyUI 有什么优势

1、占用显存更少，与传统的 WebUI 相比同等大小的显存 ComfyUI 可以出更大的图，尤其现在比较小的显存用 WebUI 玩 SDXL 难度太大。这应该是目前 ComfyUI 迎来第二春的主要原因。

2、上限高，ComfyUI 更适合复杂长线的大型工作，可以把传统 WebUI 需要多步操作的流程整合在一个流程里面。

3、工作流可快速复用，ComfyUI 可以把使用过的工作流保存下来，下次使用相同的流程可以直接加载复用。

4、可玩性更高，每个节点都可以安装需要加载，连线流程式的玩法可以有更多的探索性。

当然相对于传统的 WebUI 主要劣势是上手难度有些高，ComfyUI 插件现在还是没有 WebUI 多

二、为什么需要 ComfyUI？ 

作者编写 ComfyUI 代码的初衷是为了深入了解 stable diffusion 的工作原理，并希望拥有一个功能强大且简洁的工具，以便进行无限制的 stable diffusion 实验。

如果你也有兴趣深入了解 stable diffusion 的工作原理，并且在寻找一个工具来创建自己的生图流程，那么 ComfyUI 绝对是你最佳的选择。另外，使用 ComfyUI 最主要的原因是其对 SDXL 的优化更好，跑图的显存占用更低，速度更快。

可能很多人觉得很奇怪，A1111 不是已经很好了吗？为什么还要使用 ComfyUI 呢？那么我们接下来就讲讲 A1111 和 ComfyAI 的区别。

①　用户界面。A1111 的用户界面更贴近我们的使用习惯，对于每个设置，我们只需要进行选择或调整即可。例如当我们需要进行图生图操作时，只需要点击图生图标签，并将图片上传，然后设置参数即可，最后模型就会根据 A1111 内部设定流程完成整个生图过程。但 ComfyUI 不同，如果我们需要进行图生图操作，我们需要自己构建流程，自己考虑添加哪些模块（节点），以及这些节点之间如何连接等等，然后才设置参数，最后 ComfyUI 根据我们设定的流程来生成最后的图片。因此，如果你对 stable diffusion 一无所知，那么 A1111 是更适合你的选择，当你掌握了一定的 stable diffusion 运行机制后，ComfyUI 也将会是很不错的平替。

②　扩展支持。A1111 的扩展支持要强于 ComfyUI。在 github 搜索框输入 “ComfyUI”，只有22页的搜索结果，而输入 “stable diffusion webui”，结果足足有100页。说明支持 A1111的插件数量更多，意味着扩展功能更丰富，总体的能力越强。

③　绘图速度。最近，之所以 ComfyUI 的知名度突然提高，主要归功于其对 SDXL 较好的支持。在 A1111 中，使用 SDXL 模型往往会占用大量内存，同时显存的占用也居高不下，从而导致图片的生成速度很慢。而 ComfyUI 却能在较低显存和内存占用的条件下以较快的速度完成相同的内容。对于 SD v1 版本，A1111 和 ComfyUI 的绘图速度看不出明显区别，但使用 SDXL 来绘图，ComfyUI 的速度差不多是 A1111 的两倍。因此，如果你想在低显存的情况下也能更好体验 SDXL，那么 ComfyUI 是我目前更推荐的选择。   

三、如何下载安装 ComfyUI

ComfyUI 项目网址：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI

Windows系统可以直接下载压缩包：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases/download/latest/ComfyUI_windows_portable_nvidia_cu118_or_cpu.7z

然后解压安装包，运行相应bat文件即可。如果是Nvidia显卡run_nvidia_gpu.bat，如果使用CPU运行run_cpu.bat

其他系统的可以参考项目中的安装方法

四、复用 WebUI 的模型和插件

如果你之前安装过WebUI，尤其大多数同学估计都安装过秋葉大佬的整合包，就可以把extra_model_paths.yaml.example文件后缀.example去掉，然后更改base_path为秋葉大佬整合包的目录，这样就可以复用原先的模型和插件了。如果之前没用过WebUI，就需要下载模型到 \ComfyUI\models\checkpoints 目录中

五、下载SDXL 1.0 相关的模型文件

下载SDXL的相关模型文件：

Base模型：https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/tree/main
Refiner模型：https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-refiner-1.0/tree/main
VAE模型：https://huggingface.co/stabilityai/sdxl-vae/tree/main
LoRA模型：https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/blob/main/sd_xl_offset_example-lora_1.0.safetensors

将基础模型和Refiner模型文件放到 \ComfyUI\models\checkpoints 目录下
VAE模型放到 \ComfyUI\models\vae 目录下
LoRA模型放到 \ComfyUI\models\loras 目录下

六、初步了解 ComfyUI 的节点操作和基本命令

双击 run_nvidia_gpu.bat 等待加载完成就可以自动打开工作界面。如果要保持最新，可以运行update/update_comfyui.bat进行更新。

1、ComfyUI 节点的基本操作

· 添加节点

再工作区右键 —>Add Node 就可以添加一个节点

· 查看所有节点

双击空白区域就可以查看所有节点的列表，并可以搜索相关的节点

· 选择多个节点

按住 Ctrl + 鼠标框选，可以选择多个节点。按住 SHIFT + 拖动，就可以同时移动它们。

· 为节点添加颜色

在节点上右键 —> Colors 就可以为不同的节点添加不同的颜色用于区分

2、ComfyUI 的节点连线